Los centros de datos deben adaptarse al crecimiento de la inteligencia artificial

Los centros de datos están bajo presión para adaptarse al rápido crecimiento global de la inteligencia artificial (IA), un mercado que se prevé aumente a una tasa de crecimiento anual superior al 31% hasta 2029. Este crecimiento exponencial está impulsando una mayor demanda de capacidad de servicio, gestión térmica y consumo energético en los centros de datos. Para que estos puedan soportar la computación de alto rendimiento (HPC), será necesario revisar y adaptar su infraestructura física. Esto ha planteado la pregunta de si es necesario replantearse por completo el diseño tradicional de los centros de datos.

En Latinoamérica, se espera una fuerte inversión en infraestructuras impulsadas por la HPC y la IA. Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), la inteligencia artificial podría contribuir con hasta un 5.4% al Producto Interno Bruto (PIB) de la región para 2030. Aunque aún rezagada en comparación con otras regiones, este avance representa un significativo progreso.

Sin embargo, la región necesita comenzar a modernizar su infraestructura digital crítica para cumplir con las nuevas exigencias de alto rendimiento y apoyar la implementación de sistemas de inteligencia artificial. Esto requiere integrar tecnologías avanzadas, incrementar la capacidad de refrigeración y alimentación, y equilibrar la distribución energética con la eficiencia. A continuación, se detallan algunas de las áreas clave para esta adaptación:

• Ajuste a las nuevas demandas térmicas: la IA presenta nuevos retos en la gestión del calor dentro de los centros de datos. Las cargas de trabajo, impulsadas por GPU, están alcanzando niveles de hasta 100 kW por rack, lo que supera las capacidades de la refrigeración por aire tradicional. Soluciones avanzadas como la refrigeración líquida son esenciales para manejar estas cargas térmicas, mejorando la eficiencia energética y reduciendo los costos operativos.
• Implementación de sistemas de almacenamiento de energía: el uso de baterías de iones de litio para el almacenamiento energético es crucial para mejorar la gestión de la red eléctrica. Estas baterías permiten utilizar la energía almacenada durante los picos de demanda, reduciendo la carga sobre las redes eléctricas tradicionales. Además, la integración de energías renovables, como solar y eólica, es clave en esta transición.

• Aplicación de soluciones modulares: las infraestructuras modulares prefabricadas ofrecen una rápida expansión de la capacidad de los centros de datos, siendo ideales para escalar operaciones en respuesta al crecimiento de la IA/HPC. Estas soluciones permiten un despliegue eficiente y una optimización de las operaciones, aumentando la eficiencia energética.

El avance de la inteligencia artificial exige que los centros de datos modernicen sus infraestructuras para satisfacer las crecientes demandas tecnológicas. Soluciones innovadoras como la refrigeración líquida y los sistemas de almacenamiento de energía no solo abordan los desafíos actuales, sino que también ofrecen una oportunidad para que América Latina se posicione como una región competitiva en la era digital. Las empresas que adopten estas mejoras estarán mejor preparadas para capitalizar el potencial económico y tecnológico que la IA promete.