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Estudiantes mexicanos crean un traductor de Lengua de Señas

Estudiantes desarrollaron EnSeñas AI, una herramienta que traduce Lengua de Señas Mexicana a español y busca facilitar la comunicación sin intermediarios.

Estudiantes mexicanos crean un traductor de Lengua de Señas
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Un equipo de estudiantes desarrolló EnSeñas AI, un traductor bidireccional de Lengua de Señas Mexicana y español que busca facilitar la comunicación entre personas sordas y oyentes. La iniciativa utiliza inteligencia artificial para interpretar señas y convertirlas en texto o voz, mientras que, en sentido contrario, transforma el habla en señas mediante un avatar animado.

El proyecto comenzó como una propuesta para resolver una problemática de inclusión y accesibilidad y posteriormente evolucionó hacia una herramienta con aplicaciones en espacios como escuelas, hospitales y oficinas públicas. Actualmente, sus creadores trabajan para ampliar su alcance y adaptarlo a las necesidades de distintas regiones de México.

Tecnología desarrollada junto a la comunidad

Uno de los principales retos del proyecto fue comprender que la Lengua de Señas Mexicana no puede traducirse literalmente desde el español. "La Lengua de Señas Mexicana es muy diferente al español; no se traduce palabra por palabra ni todas las palabras tienen equivalentes", explicó Mateo.

Para mejorar la precisión del sistema, el equipo se acercó a organizaciones y usuarios de la comunidad sorda. Han colaborado con cerca de 10 asociaciones civiles, de las cuales al menos cinco han proporcionado retroalimentación directa. Actualmente, el modelo está entrenado con la variante utilizada en Puebla y sus desarrolladores buscan extenderlo a otras zonas del país.

 

 

Del Hackathon Smart City al Hult Prize

El origen del proyecto se remonta a la tercera edición del Hackathon Smart City, donde más de 200 estudiantes, distribuidos en 40 equipos de distintas universidades, trabajaron durante dos días en soluciones para problemas reales. El equipo decidió concentrarse en la comunicación de personas sordas y presentó un prototipo funcional durante la competencia.

Tras obtener el primer lugar del hackathon, el proyecto continuó evolucionando. Su primera versión reconocía únicamente el alfabeto de la Lengua de Señas Mexicana; después incorporó el reconocimiento de palabras completas y un avatar animado. Posteriormente, sus integrantes participaron en el Hult Prize, donde consiguieron el primer lugar regional y avanzaron a la etapa nacional.

Una aplicación y módulos para ampliar el acceso

Los creadores de EnSeñas AI plantean dos vías para llevar la tecnología a más personas. Una contempla módulos institucionales que puedan instalarse en hospitales, escuelas y oficinas públicas para ofrecer traducción en tiempo real. La segunda consiste en una aplicación móvil con una versión gratuita limitada y una suscripción mensual de bajo costo.

El equipo también busca que el primer espacio de implementación sea el educativo, particularmente en aulas regulares. "Queríamos que la persona sorda verdaderamente se sintiera apoyada, que pudiera llegar a cualquier establecimiento y comunicarse sin ningún impedimento", explicó Mateo. La iniciativa parte así de una premisa: utilizar la tecnología no solo para crear una nueva herramienta, sino para reducir una barrera cotidiana de comunicación.