Robot de Google DeepMind destaca en partidos de tenis de mesa

Google DeepMind ha desarrollado un avanzado robot de tenis de mesa que ha demostrado su capacidad para competir con humanos. Equipado con un brazo robótico y una pala fabricada en 3D, el robot ha ganado 13 de los 29 partidos jugados contra jugadores humanos. Aunque venció a todos los principiantes y al 55% de los aficionados, no logró superar a los jugadores más experimentados, según el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

El robot, entrenado mediante simulaciones y datos de partidos reales, enfrenta el desafío de replicar la coordinación mano-ojo y la rapidez necesarias en el

. Utiliza sensores y cámaras para seguir la pelota y adaptar su estilo de juego en función de su oponente. Su sistema de aprendizaje por refuerzo le permite mejorar continuamente, ajustando tácticas y desempeño tras cada encuentro.

A pesar de sus limitaciones actuales, como la dificultad para manejar pelotas rápidas o con efecto, el robot ha sido bien recibido por los jugadores humanos, quienes encuentran la experiencia tanto divertida como beneficiosa para su práctica. La posibilidad de usar la inteligencia artificial para anticipar la trayectoria de la pelota y mejorar la detección de colisiones ofrece un prometedor avance en la robótica.

El propósito de este desarrollo no se limita a la diversión. La investigación de Google DeepMind busca avanzar en la creación de robots capaces de realizar tareas complejas en entornos reales, como en hogares y almacenes. Este enfoque podría transformar el trabajo en diversas áreas, desde la asistencia en el hogar hasta la optimización en procesos industriales.

Lerrel Pinto, investigador en la Universidad de Nueva York, destaca que el enfoque de entrenamiento de DeepMind es aplicable a múltiples campos de la robótica. "Ver sistemas robóticos interactuar con humanos reales es emocionante y muestra el potencial para mejorar y lograr avances significativos en el futuro", afirmó Pinto al MIT.