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Algoritmo detecta células inmunitarias que combaten cáncer con precisión

Innovador método podría transformar la inmunoterapia y mejorar tratamientos contra diversos tipos de tumores  

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Algoritmo detecta células inmunitarias que combaten cáncer con precisión

Un equipo de investigadores ha desarrollado un novedoso algoritmo, MANAscore, que identifica con alta precisión las células inmunitarias responsables de atacar tumores en distintos tipos de cáncer. Este avance, publicado en la revista Nature Communications, podría revolucionar la inmunoterapia al permitir tratamientos más personalizados y efectivos.

MANAscore se basa en la expresión de tres genes clave—CXCL13, ENTPD1 e IL7R—para detectar linfocitos T infiltrantes de tumores (TIL), que son fundamentales en la respuesta inmunitaria contra el cáncer. Este método supera en precisión a técnicas tradicionales que requerían el análisis de hasta 243 genes, lo que representa un avance significativo en la identificación de estas células especializadas.

“Identificar las células inmunitarias que realmente combaten el cáncer era como buscar una aguja en un pajar. Con MANAscore, ahora podemos hacerlo con una exactitud sin precedentes”, señalaron los autores del estudio.

El algoritmo utiliza datos de secuenciación de ARN de células individuales para asignar una puntuación que determina la probabilidad de que una célula T tenga actividad antitumoral. Las pruebas realizadas en pacientes con melanoma y cáncer de pulmón demostraron que MANAscore identifica eficazmente las células responsables de atacar los tumores, superando a los métodos convencionales.

Este descubrimiento no solo mejora la identificación de células inmunitarias, sino que también podría optimizar la inmunoterapia, facilitando tratamientos más personalizados y con menos efectos secundarios. Además, el algoritmo ha mostrado eficacia en distintos tipos de tumores, incluyendo aquellos asociados a virus oncológicos, lo que abre nuevas oportunidades para una aplicación más amplia.

Los investigadores destacan que este método podría contribuir al desarrollo de biomarcadores predictivos, permitiendo una mejor selección de los pacientes que responderán a la inmunoterapia. Asimismo, abre nuevas líneas de investigación sobre la biología de las células inmunitarias y su interacción con los tumores.

Este avance representa un paso importante hacia la medicina personalizada, mejorando la eficacia de los tratamientos y aumentando las probabilidades de éxito en la lucha contra el cáncer.